CICR: uso de la Inteligencia Artificial gana terreno en la industria manufacturera, pero persisten brechas en su adopción

por Cámara de Industrias | Sep 7, 2026 | Noticias CICR

• 53% de empresas manufactureras encuestadas señalan que utilizan algún tipo de sistema o software de Inteligencia Artificial (IA); “organización de procesos de administración o gestión empresarial” y “marketing o ventas” son los usos más extendidos.
• El uso de la IA por parte de las empresas manufactureras todavía no evidencia efectos negativos sobre el empleo.
• La falta de conocimientos a lo interno es la razón más mencionada por las empresas que no usan IA, particularmente por las más pequeñas.

7 de setiembre de 2026. La Cámara de Industrias de Costa Rica (CICR) dio a conocer nuevos resultados de su encuesta anual “Perspectivas Empresariales y Valoración de Factores de Competitividad de la Industria Manufacturera, 2026”, que por primera vez incorporó un módulo específico para conocer el grado de adopción, los principales usos y el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en las empresas manufactureras.

Los resultados muestran que la incorporación de esta tecnología ya alcanza a poco más de la mitad de las empresas consultadas, aunque con diferencias importantes según régimen y tamaño. Un 53% señaló utilizar actualmente algún sistema o software de Inteligencia Artificial, mientras que un 47% indicó que todavía no lo utiliza.

Entre las empresas del Régimen Definitivo, el 47,1% utiliza IA y el 52,9% no lo hace. En Zona Franca, en cambio, su adopción es considerablemente mayor: 7 de cada 10 empresas (71,4%) ya utilizan algún sistema o software de IA. Por tamaño también se observa una brecha: mientras el 60,6% de las empresas grandes del Régimen Definitivo utiliza IA, entre las PYME la proporción es de 38,9%.

Principales usos de la IA

Entre las empresas que ya utilizan Inteligencia Artificial, los usos más extendidos son la organización de procesos de administración o gestión empresarial (54,1%) y marketing o ventas (52,5%). Seguido por su utilización en actividades de investigación, desarrollo o innovación (36,1%), gestión contable, de control o financiera (32,8%) y procesos de producción o servicios (29,5%).

Los resultados muestran además patrones diferentes según el régimen donde opera la empresa. En el Régimen Definitivo, el principal uso se concentra en marketing o ventas (61%), mientras que en Zona Franca predomina la organización de procesos de administración o gestión empresarial (70%). Asimismo, el uso en procesos de producción o servicios alcanza un 35% en Zona Franca, frente a un 26,8% en el Régimen Definitivo.

Los datos reflejan así una doble brecha: no solo las empresas grandes muestran una mayor adopción de la IA, sino que también presentan un uso más diversificado. Para las PYME, el desafío pasa por facilitar el acceso a conocimientos y capacidades que les permitan incorporar estas herramientas en un conjunto más amplio de procesos y aprovechar su potencial para mejorar la productividad y competitividad.

Razones de no utilizar IA

Entre las empresas que todavía no utilizan Inteligencia Artificial, la principal barrera identificada es la falta de conocimientos especializados dentro de la organización. Un 62,5% señala que su talento humano actual no cuenta con los conocimientos requeridos en IA. Muy por debajo aparecen los costos asociados a su utilización (29,2%) y las preocupaciones relacionadas con protección de datos y privacidad (22,9%).

También existen diferencias según régimen. Entre las empresas del Régimen Definitivo que no utilizan IA, la falta de conocimientos internos es la principal razón (64,3%), seguida por los costos (26,2%). En Zona Franca, por su parte, sobresalen las preocupaciones relacionadas con protección de datos y privacidad (83,3%), seguidas por los costos y la falta de conocimientos, ambos con un 50%.

La brecha de conocimiento se hace particularmente evidente entre las PYME del Régimen Definitivo que todavía no utilizan IA: Un 73,3% señala la falta de conocimientos especializados como una de las razones para no incorporarla, frente a un 41,7% de las empresas grandes. Entre las PYME aparecen posteriormente los costos (30%) y la falta de claridad sobre las consecuencias legales de su utilización (23,3%). En las empresas grandes adquieren mayor relevancia las preocupaciones relacionadas con protección de datos y privacidad (33,3%).

Los resultados apuntan a que el principal desafío para ampliar el uso de la IA en la industria no es únicamente tecnológico o económico, sino de capacidades. Particularmente entre las PYME, cerrar las brechas de conocimiento y facilitar el acceso a formación especializada será fundamental para que un mayor número de empresas pueda incorporar estas herramientas de manera efectiva y responsable.

Impacto del uso de la IA sobre el empleo

Los resultados de la encuesta no evidencian hasta ahora un efecto negativo de la Inteligencia Artificial sobre la cantidad de trabajadores de las empresas manufactureras que la utilizan. Un 95,1% de estas empresas indicó que el número de colaboradores no ha cambiado como consecuencia de la incorporación de IA, sin diferencias significativas por régimen o tamaño. Solo un 1,6% reportó una reducción y otro 1,6% un aumento en la cantidad de trabajadores.

Este resultado debe analizarse también a la luz del tipo de utilización que actualmente predomina. La IA se está incorporando principalmente como una herramienta de apoyo a procesos administrativos, de gestión, marketing, ventas e innovación, y todavía tiene una presencia menor en los procesos directamente relacionados con la producción o los servicios. Esto podría ayudar a explicar por qué, en esta etapa de adopción, su incorporación no se ha traducido en cambios significativos en el número de trabajadores.

 Además, un 47% del total de empresas consultadas todavía no utiliza IA. Por ello, los resultados constituyen una primera fotografía de un proceso de transformación que apenas comienza a extenderse en la industria manufacturera costarricense, y cuyo impacto deberá continuar observándose conforme aumente su adopción y se amplíen sus usos.

CARACTERÍSTICAS GENERALES DEL ESTUDIO

Representatividad de la muestra:
✓ 95% de nivel de confianza, con un 3.1% de error promedio de muestreo por estrato.

Características de la muestra:
✓ 115 empresas del sector industrial formal de 3 o más trabajadores.
✓ Empresas Encuestadas por tamaño: 49,6% Grandes (más de 100 trabajadores) y 50,4% PYME (20,9% Medianas y 29,6% Pequeñas).
✓ 75,7% empresas del Régimen Definitivo y 24,3% de Zona Franca.
✓ Las empresas encuestadas explican el 24,0% del empleo formal reportado al 31 de diciembre 2025 en el sector manufacturero privado ante la CCSS.
✓ Encuestas realizadas por teléfono, remitidas por correo electrónico o respondidas digitalmente, previo envío de la encuesta.
✓ Trabajo de campo: del 9 de abril al 15 de julio de 2026.

De las megatendencias a la innovación en acción: Congreso de Innovación 2026 mostrará cómo está cambiando la industria

por Cámara de Industrias | Ago 27, 2026 | Noticias CICR

• Empresas y especialistas compartirán experiencias concretas sobre inteligencia artificial, transformación digital y gestión de innovación.
• La agenda combinará una visión de las megatendencias que están redefiniendo la industria con casos de éxito empresariales y aplicaciones de la inteligencia artificial.

San José, agosto de 2026. ¿Cómo se está aplicando la innovación en la industria y qué pueden aprender las empresas de quienes ya están transformando sus procesos, modelos de negocio y formas de competir? Con ese enfoque, la Cámara de Industrias de Costa Rica (CICR) realizará el próximo 24 de septiembre el Congreso de Innovación 2026, un encuentro que reunirá especialistas y empresas para compartir tendencias, conocimiento y, especialmente, experiencias concretas de innovación llevadas a la práctica.

Bajo el lema “Innovación industrial: casos reales que están transformando la competitividad”, el Congreso abordará megatendencias, inteligencia artificial, aprovechamiento estratégico de los datos, transformación de los procesos de innovación y experiencias empresariales vinculadas con excelencia operacional, gestión de innovación y mejora de la competitividad.

“Será un congreso de interacción directa entre empresas, con el objetivo de que la industria pueda aprender de sí misma. La innovación deja de ser un concepto abstracto cuando podemos conocer cómo otras organizaciones la están gestionando, qué problemas están resolviendo, qué resultados están obteniendo y qué lecciones pueden trasladarse a otras realidades empresariales. La fortaleza de esta edición está precisamente en la diversidad de experiencias y casos reales que vamos a reunir en un mismo espacio”, señaló Arianna Tristán, subdirectora ejecutiva de la Cámara de Industrias de Costa Rica (CICR).

De las megatendencias a la aplicación real

La jornada iniciará con Rafael Sayagués, Socio Director de Deloitte Centroamérica, Panamá y República Dominicana, quien analizará las megatendencias que están definiendo el rumbo del sector industrial, en un contexto marcado por la aceleración de la inteligencia artificial, la reorganización de las cadenas de suministro, la volatilidad geopolítica, la presión regulatoria y la creciente demanda de talento especializado.

Otro de los ejes será el aprovechamiento de los datos. Marianela Lizano, Regional Sales Coordinator de Data & AI en GBM, y Dany Esteves, Regional Practice Leader de Data & AI en GBM, presentarán “De Activo Pasivo a Ventaja Competitiva: cómo convertir los datos en resultados de negocio”. Ambos abordarán cómo superar los silos de información y convertir la arquitectura de datos en un motor para generar ingresos, mejorar la eficiencia y fortalecer la toma de decisiones.

La inteligencia artificial tendrá también un abordaje desde la generación de activos propios para las empresas. El PhD. José Carlos Carrasco, cofundador y CTO de Evolvis AI, analizará la diferencia entre comprar soluciones de IA y construir capital intelectual que acumule valor para la organización. Carrasco es Doctor en Inteligencia Artificial por el Tecnológico de Monterrey y durante casi una década trabajó en el Barcelona Supercomputing Center, donde aplicó IA en proyectos junto a organizaciones como FC Barcelona, Repsol, Naturgy y el Hospital Clínic de Barcelona. Su presentación incorporará casos documentados de empresas industriales latinoamericanas que han aplicado IA para reducir tiempos de respuesta, acelerar procesos de cotización y mejorar la gestión de inventarios y los pronósticos de demanda.

Innovación en acción: aprender de experiencias empresariales

El segundo bloque del Congreso estará dedicado a “Innovación en acción”, con énfasis en experiencias y aplicaciones prácticas. Silvia Segura, fundadora de Abisal Group, mostrará cómo potenciar la innovación mediante inteligencia artificial, desde la exploración de oportunidades hasta la validación con el cliente, sin perder el criterio humano. Segura ha liderado proyectos internacionales de innovación y transformación con IA para compañías como Coca-Cola, Nestlé y Kimberly-Clark.

El Congreso presentará además el caso de Montacargas Odio y Costa Rica Lifting Services, de la mano de José Luis Odio Greco y Allan Moisés Cajina Castillo, quienes expondrán cómo la innovación aplicada y la excelencia operacional pueden traducirse en mitigación de riesgos, optimización de procesos, diversificación de ingresos y mejoras en la rentabilidad. La experiencia mostrará cómo una empresa con una trayectoria que se remonta a 1900 ha evolucionado hacia nuevas áreas de especialización, incorporando planeación estratégica, gestión de proyectos, mejora continua y certificaciones internacionales ISO 9001, ISO 14001 e ISO 45001 como parte de su proceso de transformación.

La agenda se completará con dos casos más de innovación empresarial: ZEPOL y la Cooperativa de Productores de Leche Dos Pinos. ZEPOL, empresa familiar 100% costarricense con más de 100 años de trayectoria, mostrará cómo la tercera generación ha mantenido un ADN innovador para continuar evolucionando el negocio y diversificar su participación a nivel sectorial. Por su parte, Dos Pinos compartirá cómo estructura la innovación y su alineamiento con la estrategia del negocio, cómo gestiona un amplio portafolio de productos para responder a las necesidades del mercado y su estacionalidad.

“La innovación es esencial para alcanzar mayores niveles de productividad. En esta edición queremos enfocarnos en dar a conocer, desde muy distintos sectores, cómo la industria local está gestionando sus procesos de innovación de la mano también de herramientas de inteligencia artificial y, sobre todo, que los participantes puedan llevarse ideas aplicables a sus propias empresas”, concluyó Tristán.