CICR: uso de la Inteligencia Artificial gana terreno en la industria manufacturera, pero persisten brechas en su adopción

por Cámara de Industrias | Sep 7, 2026 | Noticias CICR | 0 comentarios

  • 53% de empresas manufactureras encuestadas señalan que utilizan algún tipo de sistema o software de Inteligencia Artificial (IA); “organización de procesos de administración o gestión empresarial” y “marketing o ventas” son los usos más extendidos.
  • El uso de la IA por parte de las empresas manufactureras todavía no evidencia efectos negativos sobre el empleo.
  • La falta de conocimientos a lo interno es la razón más mencionada por las empresas que no usan IA, particularmente por las más pequeñas.

7 de setiembre de 2026. La Cámara de Industrias de Costa Rica (CICR) dio a conocer nuevos resultados de su encuesta anual “Perspectivas Empresariales y Valoración de Factores de Competitividad de la Industria Manufacturera, 2026”, que por primera vez incorporó un módulo específico para conocer el grado de adopción, los principales usos y el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en las empresas manufactureras.

Los resultados muestran que la incorporación de esta tecnología ya alcanza a poco más de la mitad de las empresas consultadas, aunque con diferencias importantes según régimen y tamaño. Un 53% señaló utilizar actualmente algún sistema o software de Inteligencia Artificial, mientras que un 47% indicó que todavía no lo utiliza.

Entre las empresas del Régimen Definitivo, el 47,1% utiliza IA y el 52,9% no lo hace. En Zona Franca, en cambio, su adopción es considerablemente mayor: 7 de cada 10 empresas (71,4%) ya utilizan algún sistema o software de IA. Por tamaño también se observa una brecha: mientras el 60,6% de las empresas grandes del Régimen Definitivo utiliza IA, entre las PYME la proporción es de 38,9%.

Principales usos de la IA

Entre las empresas que ya utilizan Inteligencia Artificial, los usos más extendidos son la organización de procesos de administración o gestión empresarial (54,1%) y marketing o ventas (52,5%). Seguido por su utilización en actividades de investigación, desarrollo o innovación (36,1%), gestión contable, de control o financiera (32,8%) y procesos de producción o servicios (29,5%).

Los resultados muestran además patrones diferentes según el régimen donde opera la empresa. En el Régimen Definitivo, el principal uso se concentra en marketing o ventas (61%), mientras que en Zona Franca predomina la organización de procesos de administración o gestión empresarial (70%). Asimismo, el uso en procesos de producción o servicios alcanza un 35% en Zona Franca, frente a un 26,8% en el Régimen Definitivo.

Los datos reflejan así una doble brecha: no solo las empresas grandes muestran una mayor adopción de la IA, sino que también presentan un uso más diversificado. Para las PYME, el desafío pasa por facilitar el acceso a conocimientos y capacidades que les permitan incorporar estas herramientas en un conjunto más amplio de procesos y aprovechar su potencial para mejorar la productividad y competitividad.

Razones de no utilizar IA

Entre las empresas que todavía no utilizan Inteligencia Artificial, la principal barrera identificada es la falta de conocimientos especializados dentro de la organización. Un 62,5% señala que su talento humano actual no cuenta con los conocimientos requeridos en IA. Muy por debajo aparecen los costos asociados a su utilización (29,2%) y las preocupaciones relacionadas con protección de datos y privacidad (22,9%).

También existen diferencias según régimen. Entre las empresas del Régimen Definitivo que no utilizan IA, la falta de conocimientos internos es la principal razón (64,3%), seguida por los costos (26,2%). En Zona Franca, por su parte, sobresalen las preocupaciones relacionadas con protección de datos y privacidad (83,3%), seguidas por los costos y la falta de conocimientos, ambos con un 50%.

La brecha de conocimiento se hace particularmente evidente entre las PYME del Régimen Definitivo que todavía no utilizan IA: Un 73,3% señala la falta de conocimientos especializados como una de las razones para no incorporarla, frente a un 41,7% de las empresas grandes. Entre las PYME aparecen posteriormente los costos (30%) y la falta de claridad sobre las consecuencias legales de su utilización (23,3%). En las empresas grandes adquieren mayor relevancia las preocupaciones relacionadas con protección de datos y privacidad (33,3%).

Los resultados apuntan a que el principal desafío para ampliar el uso de la IA en la industria no es únicamente tecnológico o económico, sino de capacidades. Particularmente entre las PYME, cerrar las brechas de conocimiento y facilitar el acceso a formación especializada será fundamental para que un mayor número de empresas pueda incorporar estas herramientas de manera efectiva y responsable.

Impacto del uso de la IA sobre el empleo

Los resultados de la encuesta no evidencian hasta ahora un efecto negativo de la Inteligencia Artificial sobre la cantidad de trabajadores de las empresas manufactureras que la utilizan. Un 95,1% de estas empresas indicó que el número de colaboradores no ha cambiado como consecuencia de la incorporación de IA, sin diferencias significativas por régimen o tamaño. Solo un 1,6% reportó una reducción y otro 1,6% un aumento en la cantidad de trabajadores.

Este resultado debe analizarse también a la luz del tipo de utilización que actualmente predomina. La IA se está incorporando principalmente como una herramienta de apoyo a procesos administrativos, de gestión, marketing, ventas e innovación, y todavía tiene una presencia menor en los procesos directamente relacionados con la producción o los servicios. Esto podría ayudar a explicar por qué, en esta etapa de adopción, su incorporación no se ha traducido en cambios significativos en el número de trabajadores.

 Además, un 47% del total de empresas consultadas todavía no utiliza IA. Por ello, los resultados constituyen una primera fotografía de un proceso de transformación que apenas comienza a extenderse en la industria manufacturera costarricense, y cuyo impacto deberá continuar observándose conforme aumente su adopción y se amplíen sus usos.

CARACTERÍSTICAS GENERALES DEL ESTUDIO

Representatividad de la muestra:
✓ 95% de nivel de confianza, con un 3.1% de error promedio de muestreo por estrato.

Características de la muestra:
✓ 115 empresas del sector industrial formal de 3 o más trabajadores.
✓ Empresas Encuestadas por tamaño: 49,6% Grandes (más de 100 trabajadores) y 50,4% PYME (20,9% Medianas y 29,6% Pequeñas).
✓ 75,7% empresas del Régimen Definitivo y 24,3% de Zona Franca.
✓ Las empresas encuestadas explican el 24,0% del empleo formal reportado al 31 de diciembre 2025 en el sector manufacturero privado ante la CCSS.
✓ Encuestas realizadas por teléfono, remitidas por correo electrónico o respondidas digitalmente, previo envío de la encuesta.
✓ Trabajo de campo: del 9 de abril al 15 de julio de 2026.

 

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