Durante dos días, expertos, clientes y aliados estratégicos analizarán cómo la electrificación, la digitalización y la sostenibilidad están redefiniendo la competitividad de las organizaciones.

Schneider Electric, líder global en transformación digital de la gestión de la energía y la automatización, dio inicio hoy a la primera edición de Innovation Day Centroamérica 2026, un espacio diseñado para reunir a líderes empresariales, especialistas de la industria, clientes y socios estratégicos con el objetivo de intercambiar conocimientos y analizar las tendencias que están redefiniendo el futuro de la energía, la infraestructura y la sostenibilidad en la región.

La edición de este año tiene un significado especial al celebrarse en el marco de los 50 años de Schneider Electric en Centroamérica, una trayectoria marcada por su compromiso con el desarrollo económico, tecnológico y sostenible de la región. Este aniversario se suma a los 190 años de historia de Schneider Electric a nivel global, consolidando el legado de una compañía que ha evolucionado desde sus orígenes industriales hasta convertirse en un referente mundial en electrificación, automatización, digitalización y gestión de la energía.

Durante la primera jornada, líderes empresariales, especialistas del sector energético, expertos tecnológicos y representantes de diversos sectores participaron en conferencias, paneles de discusión y sesiones especializadas enfocadas en algunos de los principales retos que enfrentan hoy las organizaciones, entre ellos el crecimiento de la demanda energética impulsada por la digitalización y la inteligencia artificial, la resiliencia de las infraestructuras críticas, la transformación de las redes eléctricas y la aceleración de los objetivos de sostenibilidad.

Uno de los mensajes centrales compartidos durante el encuentro fue que la convergencia entre electrificación y digitalización está transformando la manera en que operan las industrias, los edificios, los centros de datos y las infraestructuras críticas, creando nuevas oportunidades para optimizar recursos, aumentar la eficiencia y reducir el impacto ambiental.

“Hoy vemos cómo la electrificación, la digitalización y la inteligencia artificial están cambiando la forma en que las organizaciones operan, toman decisiones y crean valor. El principal mensaje que queremos compartir es que la transformación ya está ocurriendo y que el progreso sostenible requiere combinar innovación tecnológica, eficiencia y colaboración entre todos los actores del ecosistema. En Schneider Electric queremos seguir siendo el socio de tecnología en energía que acompaña a nuestros clientes en cada etapa de su transformación hacia operaciones más resilientes, eficientes y sostenibles”, señaló María José Bazo, Presidenta del Clúster Centroamérica de Schneider Electric.

Como parte de la jornada, Schneider Electric compartió su visión sobre cómo las organizaciones pueden prepararse para un entorno cada vez más electrificado y digital, donde la gestión inteligente de la energía será un elemento clave para impulsar la competitividad y el crecimiento sostenible.

La compañía reafirmó además su compromiso de consolidarse como el socio de tecnología en energía para empresas e instituciones, ayudándolas a aprovechar el potencial de la electrificación, la automatización y la digitalización para mejorar su desempeño operativo y avanzar en sus objetivos de sostenibilidad.

A través de soluciones para edificios inteligentes, industria, infraestructura, centros de datos y sistemas energéticos, Schneider Electric permite a las organizaciones monitorear y optimizar el consumo energético, automatizar operaciones, fortalecer la resiliencia de sus activos y reducir su huella ambiental.

“La conversación que estamos teniendo en Innovation Day refleja una realidad que vemos todos los días con nuestros clientes: la sostenibilidad y la competitividad ya no son objetivos separados. Hoy las organizaciones necesitan soluciones que les permitan optimizar recursos, tomar decisiones basadas en datos y responder con mayor agilidad a los desafíos del mercado. Al integrar energía, automatización y digitalización en una misma estrategia, las empresas pueden generar beneficios tangibles para su negocio y para el medio ambiente”, afirmó Luis D’Acosta, Vicepresidente de Ventas para Centroamérica de Schneider Electric.

Además de las sesiones técnicas y estratégicas, Innovation Day Centroamérica busca fortalecer el diálogo entre empresas, instituciones, desarrolladores de infraestructura, especialistas y líderes de distintos sectores, promoviendo la colaboración como un elemento clave para acelerar la transición energética y digital en la región.

Las actividades se realizaron por dos días con una agenda enfocada en temas como seguridad eléctrica, resiliencia, desarrollo de talento, innovación residencial y tecnologías que contribuyen a construir infraestructuras más inteligentes, seguras y sostenibles.

A través de esta iniciativa, Schneider Electric reafirma su compromiso de impulsar el progreso sostenible en Centroamérica y de acompañar a sus clientes y socios estratégicos en la construcción de un futuro más eficiente, resiliente y bajo en carbono.

Sobre Schneider Electric

"Schneider Electric es líder mundial en tecnología energética, impulsando la eficiencia y la sostenibilidad mediante la electrificación, la automatización y la digitalización de industrias, empresas y hogares. Sus tecnologías permiten que edificios, centros de datos, fábricas, infraestructuras y redes operen como ecosistemas abiertos e interconectados, mejorando su desempeño, resiliencia y sostenibilidad. Su portafolio incluye dispositivos inteligentes, arquitecturas definidas por software, sistemas impulsados por inteligencia artificial, servicios digitales y asesoría especializada. Con 160,000 empleados y un millón de socios en más de 100 países, Schneider Electric figura constantemente entre las empresas más sostenibles del mundo."

Sitio web: https://www.se.com/cr/es/

Schneider Electric Media Relations – Omar.tovar@se.com

Agencia de comunicación- Upgrade- Costa Rica: ileana.naranjo@upgradecomunicacion.com

Agencia de comunicación- Upgrade – Panamá: maybel.mainez@upgradecomunicacion.com

Agencia de comunicación- Upgrade – Guatemala: virginia@upgradecomunicacion.com

¿Qué tienen en común un programa de fortalecimiento empresarial para mujeres dueñas de pequeños negocios, una iniciativa para desarrollar indicadores de sostenibilidad en cooperativas y un proceso de capacitación dirigido a proveedores de una entidad financiera?

Aunque responden a sectores, públicos y objetivos diferentes, todos parten de una misma premisa: existen desafíos empresariales que no pueden atenderse mediante una solución genérica.

Cada organización opera en un contexto particular. Su estrategia, nivel de madurez, cadena de valor, recursos disponibles y relaciones con los grupos de interés configuran necesidades propias. Por eso, cuando una empresa busca resolver un reto específico o aprovechar una oportunidad estratégica, implementar una fórmula prediseñada puede resultar insuficiente.

Frente a esta realidad, Evo Consultoras ofrece el servicio de diseño e implementación de proyectos especializados: iniciativas creadas a la medida de las condiciones, prioridades y objetivos de cada cliente.

A la fecha, la firma ha diseñado y ejecutado 33 proyectos especializados para 15 organizaciones de sectores como industria, banca, retail, alimentos y bebidas, así como para organismos de cooperación internacional.

¿Qué es un proyecto especializado?

Es una intervención diseñada para responder a una necesidad concreta de la organización. Puede orientarse, entre otros objetivos, al fortalecimiento de la cadena de valor, la capacitación de proveedores o distribuidores, el relacionamiento con grupos de interés, el desarrollo de herramientas de gestión, la generación de conocimiento técnico o la evaluación del nivel de madurez de una estrategia de sostenibilidad.

Además, a diferencia de los servicios estandarizados, estos proyectos no parten de una metodología predefinida. El proceso comienza con la comprensión del desafío, el contexto en el que aparece y los resultados que la empresa espera obtener.

¿Qué ventajas ofrecen los proyectos “a medida”?

• Mayor pertinencia: Un proyecto diseñado a la medida concentra los recursos en las acciones que realmente responden al desafío empresarial.
• Personalización: La metodología puede adaptarse a las características de las personas participantes. Cada audiencia requiere un lenguaje, un formato y un nivel de acompañamiento diferente.
• Resultados que pueden medirse: Desde la fase de diseño se establecen objetivos, resultados esperados e indicadores de éxito.
• Capacidad para involucrar a la cadena de valor, para extender sus compromisos y estándares más allá de sus operaciones directas. Esto favorece relaciones comerciales más sólidas y una gestión preventiva de riesgos.
• Articulación con aliados estratégicos: Evo Consultoras identifica los aliados que pueden aportar conocimiento técnico, legitimidad, convocatoria o posibilidades de continuidad. Esta articulación amplía el alcance de las iniciativas y permite aprovechar capacidades que ya existen en el ecosistema.

De una necesidad específica a un proyecto viable

El mayor valor de los proyectos especializados que diseña y ejecuta Evo es que permiten transformar retos complejos o poco convencionales en intervenciones concretas, pertinentes y medibles. Así lo explica Jenny Soto, Asesora de Proyectos, DGRV, líder del proyecto especializado Balance Social ODS-COOP:

“Evo Consultoras ha tenido un rol muy importante de acompañamiento técnico y seguimiento permanente. Su amplio conocimiento de estos temas ha permitido orientar el proceso desde una visión práctica y especializada. Además, ha existido un compromiso constante por mantener el proyecto actualizado, incorporando las tendencias internacionales y, al mismo tiempo, respondiendo a las realidades y necesidades de las cooperativas”.

Si su empresa necesita desarrollar una iniciativa para fortalecer su estrategia de sostenibilidad, acompañar a su cadena de valor, relacionarse con sus grupos de interés o atender un desafío que no encaja en una solución estandarizada, Evo Consultoras puede acompañarle desde el diseño hasta la implementación. Contáctenos al correo info@evoconsultoras.com para conversar sobre las necesidades de su organización y diseñar una propuesta a la medida.

Cada semana aparece una nueva herramienta de IA prometiendo resolver un proceso, un reporte o una tarea que antes tomaba horas. Es comprensible sentir la tentación de aplicarla a todo lo que se pueda. Pero de la experiencia acompañando proyectos de innovación en distintos sectores, hemos aprendido que ese no es el camino que mejor funciona. Aplicar IA porque se puede, y no porque realmente aporta, rara vez genera el retorno que se espera.

La innovación con IA no es, en el fondo, un ejercicio de cobertura tecnológica. Es un ejercicio de criterio. Y el criterio, a diferencia del software, no se compra: se construye con método y con experiencia.

Lo que hemos visto que funciona: empezar por el proceso, no por la herramienta

Antes de automatizar cualquier cosa, vale la pena entender primero cómo funciona realmente ese proceso hoy: dónde están sus cuellos de botella y qué parte del trabajo genera valor genuino. Cuando se salta ese paso, el resultado suele ser una automatización costosa que resuelve un síntoma —lentitud, errores manuales— sin tocar la causa real, que casi siempre es un proceso que se puede rediseñar desde su raíz.

Poner inteligencia artificial sobre un proceso que no se ha revisado no lo mejora; solo lo hace más rápido en su forma actual.

La pregunta que marca la diferencia

Antes de automatizar, nos gusta hacer una pregunta simple: ¿esta actividad realmente se beneficia de la inteligencia artificial, o se resuelve mejor con algo más simple —una API, una plantilla, un ajuste al flujo de trabajo?

Esa pregunta cambia el punto de partida. En lugar de asumir que la IA es la respuesta correcta para todo, invita a clasificar cada actividad según su naturaleza real. Algunas tareas sí son buenas candidatas para la IA: aquellas que requieren juicio, interpretación de contexto variable o decisiones no estructuradas. Otras son simplemente reglas de negocio que parecen complejas, y se resuelven con una integración sencilla, sin necesidad de inteligencia artificial.

Por eso creemos que la madurez en innovación no se mide por cuánta IA usa una empresa, sino por la calidad del criterio con el que decide dónde aplicarla y dónde no.

Un enfoque que nos ha funcionado bien sigue cuatro pasos: primero, documentar el proceso tal como funciona hoy, sin idealizarlo. Segundo, rediseñar el proceso evaluando dónde se beneficia de la IA y dónde no. Tercero, diseñar una arquitectura objetivo que combine automatización simple donde corresponde e inteligencia artificial donde realmente aporta. Y cuarto —el paso que más se suele dejar de lado— construir un caso de negocio honesto, que incluya explícitamente qué no conviene automatizar y por qué.

El freno casi nunca es la tecnología

Algo que se repite en casi todos los procesos de rediseño en los que hemos participado: el verdadero freno rara vez es técnico. La tecnología para automatizar casi siempre existe o es alcanzable. Lo que suele frenar el avance son decisiones organizacionales pendientes: quién tiene autoridad para aprobar algo, cómo se gobierna un proceso entre distintas áreas, qué políticas internas llevan tiempo sin actualizarse.

Cuando se confunde un bloqueo organizacional con un problema tecnológico, es fácil invertir en la solución equivocada. Por eso preferimos nombrar ambos tipos de obstáculo por separado desde el inicio: la tecnología no puede resolver una decisión de negocio que la organización todavía no ha tomado.

La honestidad como parte del método

Otro principio que tratamos de sostener en cada piloto de IA es la disposición a mostrar también lo que no funcionó. Un piloto que solo reporta éxitos no termina de ser útil como aprendizaje. El verdadero valor de experimentar con IA está en poder decir, con la misma claridad, “esto sí sirvió” y “esto no, y así lo supimos”. Esa honestidad no es un gesto de humildad; es lo que permite decidir con más criterio dónde invertir el siguiente esfuerzo de innovación.

Una invitación

Para las empresas costarricenses, no se trata de sumarse a la conversación sobre IA —esa conversación ya está sucediendo en todas partes—. Se trata de desarrollar, puertas adentro, el criterio para decidir dónde la inteligencia artificial realmente aporta y dónde solo agrega complejidad innecesaria. Ese criterio, más que cualquier herramienta, es el verdadero activo de innovación de una organización.

Desde el Innovation Studio de GBM acompañamos a empresas de la región en estos procesos de rediseño, ayudando a entender procesos, evaluar dónde la inteligencia artificial aporta valor real y diseñar soluciones con criterio técnico y organizacional.

Agustín Caldevilla

Líder del Innovation Studio de GBM

La Inteligencia Artificial dejó de ser una promesa del futuro para convertirse en una realidad que ya está transformando la manera en que las organizaciones trabajan, toman decisiones y se relacionan con sus clientes.

Sin embargo, incorporar Inteligencia Artificial no consiste simplemente en adquirir una herramienta, contratar una plataforma determinada. El verdadero reto está en integrar la IA de manera estratégica, responsable y sostenible dentro de la organización.

Y ahí surgen algunas preguntas fundamentales: ¿por dónde empezar?, ¿qué debería considerar una organización antes de implementar IA?, ¿qué implicaciones tiene para las personas y los procesos?, ¿y cómo evitar que la adopción de esta tecnología se convierta en una colección de iniciativas aisladas?

El primer paso no es tecnológico

Uno de los errores más comunes es comenzar preguntando: “¿Qué herramienta de Inteligencia Artificial podemos utilizar?”.

Una mejor pregunta sería:

¿Qué problema de nuestro negocio queremos resolver y cómo podría la Inteligencia Artificial ayudarnos a hacerlo mejor?

La tecnología debe estar al servicio de la estrategia, no al revés.

Antes de implementar una solución de IA, es importante identificar procesos que sean repetitivos, intensivos en información, susceptibles de automatización o que puedan beneficiarse de mejores capacidades de análisis y generación de conocimiento.

Esto permite pasar de una adopción basada en la curiosidad o la tendencia a una adopción basada en valor real para el negocio.

¿Qué debería considerar primero una organización?

La adopción de IA requiere analizar varios elementos que están profundamente conectados.

1. Estrategia y objetivos

La organización debe tener claro qué quiere lograr: reducir tiempos, mejorar la experiencia del cliente, optimizar costos, aumentar la productividad, apoyar la toma de decisiones o desarrollar nuevos productos y servicios.

Si no existe un objetivo claro, será difícil medir si la implementación de IA realmente está generando resultados.

2. Las personas

La Inteligencia Artificial no elimina la importancia de las personas; cambia la manera en que trabajan.

Por eso, la capacitación, la gestión del cambio y el desarrollo de nuevas competencias son elementos fundamentales.

No basta con poner una herramienta a disposición de los colaboradores. Es necesario enseñarles cómo utilizarla, cuándo utilizarla y, especialmente, cuándo no utilizarla.

La alfabetización en IA debe convertirse progresivamente en una capacidad organizacional.

3. Los datos

La IA depende en gran medida de la calidad de la información con la que trabaja.

Datos incompletos, desactualizados, duplicados o mal gestionados pueden generar resultados deficientes, independientemente de lo sofisticada que sea la tecnología.

Por eso, una estrategia de IA también debe llevarnos a preguntarnos: ¿qué tan preparados están nuestros datos?, ¿quién puede acceder a ellos?, ¿cómo se protegen?, ¿qué tan confiables son?

4. Seguridad, privacidad y ética

Utilizar Inteligencia Artificial implica nuevas responsabilidades.

Las organizaciones deben considerar aspectos como la protección de información confidencial, privacidad de los datos, propiedad intelectual, sesgos, transparencia y supervisión humana.

La pregunta no debería ser únicamente “¿podemos hacerlo?”, sino también “¿deberíamos hacerlo y bajo qué condiciones?”.

Una adopción responsable de IA necesita reglas claras y mecanismos de control.

5. Procesos y el manejo

Otro aspecto clave es establecer quién decide qué soluciones de IA se implementan, quién las supervisa, cómo se evalúan sus resultados y qué ocurre cuando una herramienta comete un error.

Esto requiere desarrollar mecanismos de gobernanza de Inteligencia Artificial que permitan innovar sin perder de vista los riesgos.

Empezar pequeño para aprender rápido

Una organización no necesita transformar todos sus procesos al mismo tiempo.

De hecho, puede ser más efectivo comenzar con casos de uso concretos, de bajo riesgo y alto potencial de impacto.

Un proyecto piloto permite experimentar, medir resultados, identificar riesgos y aprender antes de escalar.

La pregunta entonces cambia de:

“¿Cómo implementamos IA en toda la organización?”

a:

“¿Cuál es el caso de uso adecuado para comenzar y qué podemos aprender de él?”

Ese cambio de enfoque puede hacer una gran diferencia.

La verdadera transformación es cultural

Quizás uno de los mayores retos no sea tecnológico, sino cultural.

Adoptar Inteligencia Artificial implica cuestionar la forma tradicional de hacer las cosas, experimentar, aprender nuevas habilidades y aceptar que algunos procesos pueden cambiar radicalmente.

Por eso, una estrategia de IA necesita liderazgo.

Los equipos directivos deben establecer una visión clara, comunicar los objetivos, promover la experimentación responsable y crear espacios donde las personas puedan aprender y adaptarse.

La IA no debería reemplazar el criterio; debería potenciarlo

Una organización preparada para la Inteligencia Artificial no es necesariamente aquella que utiliza más herramientas.

Es aquella que sabe dónde la IA aporta valor, dónde existen riesgos y dónde el criterio humano sigue siendo indispensable.

La tecnología puede procesar grandes cantidades de información, identificar patrones, automatizar tareas y generar contenidos. Pero las decisiones importantes siguen requiriendo contexto, experiencia, pensamiento crítico y responsabilidad.

Por eso, el futuro no debería plantearse como una competencia entre personas e Inteligencia Artificial.

El verdadero desafío es aprender a construir una relación efectiva entre personas, tecnología y estrategia.

Entonces, ¿por dónde empezar?

Una ruta inicial podría resumirse en cinco preguntas:

1. ¿Qué problema queremos resolver?
2. ¿Qué procesos pueden beneficiarse de la IA?
3. ¿Contamos con los datos, capacidades y personas necesarias?
4. ¿Qué riesgos debemos gestionar antes de avanzar?
5. ¿Cómo vamos a medir el valor que estamos generando?

Responder estas preguntas antes de elegir una herramienta puede evitar inversiones innecesarias y, sobre todo, ayudar a construir una estrategia de Inteligencia Artificial alineada con las verdaderas necesidades de la organización.

La pregunta ya no es si las organizaciones van a utilizar Inteligencia Artificial.

La pregunta es cómo van a hacerlo.

Porque incorporar IA no es simplemente adoptar una nueva tecnología. Es emprender un proceso de transformación que involucra estrategia, procesos, datos, personas, cultura y gobierno.

Y las organizaciones que logren integrar todos estos elementos de manera consciente estarán mejor preparadas no solo para aprovechar las oportunidades de la Inteligencia Artificial, sino también para enfrentar responsablemente los desafíos que trae consigo.

La transformación comienza con la tecnología, pero se sostiene con las personas y la estrategia.

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