¿Qué tienen en común un programa de fortalecimiento empresarial para mujeres dueñas de pequeños negocios, una iniciativa para desarrollar indicadores de sostenibilidad en cooperativas y un proceso de capacitación dirigido a proveedores de una entidad financiera?

Aunque responden a sectores, públicos y objetivos diferentes, todos parten de una misma premisa: existen desafíos empresariales que no pueden atenderse mediante una solución genérica.

Cada organización opera en un contexto particular. Su estrategia, nivel de madurez, cadena de valor, recursos disponibles y relaciones con los grupos de interés configuran necesidades propias. Por eso, cuando una empresa busca resolver un reto específico o aprovechar una oportunidad estratégica, implementar una fórmula prediseñada puede resultar insuficiente.

Frente a esta realidad, Evo Consultoras ofrece el servicio de diseño e implementación de proyectos especializados: iniciativas creadas a la medida de las condiciones, prioridades y objetivos de cada cliente.

A la fecha, la firma ha diseñado y ejecutado 33 proyectos especializados para 15 organizaciones de sectores como industria, banca, retail, alimentos y bebidas, así como para organismos de cooperación internacional.

¿Qué es un proyecto especializado?

Es una intervención diseñada para responder a una necesidad concreta de la organización. Puede orientarse, entre otros objetivos, al fortalecimiento de la cadena de valor, la capacitación de proveedores o distribuidores, el relacionamiento con grupos de interés, el desarrollo de herramientas de gestión, la generación de conocimiento técnico o la evaluación del nivel de madurez de una estrategia de sostenibilidad.

Además, a diferencia de los servicios estandarizados, estos proyectos no parten de una metodología predefinida. El proceso comienza con la comprensión del desafío, el contexto en el que aparece y los resultados que la empresa espera obtener.

¿Qué ventajas ofrecen los proyectos “a medida”?

• Mayor pertinencia: Un proyecto diseñado a la medida concentra los recursos en las acciones que realmente responden al desafío empresarial.
• Personalización: La metodología puede adaptarse a las características de las personas participantes. Cada audiencia requiere un lenguaje, un formato y un nivel de acompañamiento diferente.
• Resultados que pueden medirse: Desde la fase de diseño se establecen objetivos, resultados esperados e indicadores de éxito.
• Capacidad para involucrar a la cadena de valor, para extender sus compromisos y estándares más allá de sus operaciones directas. Esto favorece relaciones comerciales más sólidas y una gestión preventiva de riesgos.
• Articulación con aliados estratégicos: Evo Consultoras identifica los aliados que pueden aportar conocimiento técnico, legitimidad, convocatoria o posibilidades de continuidad. Esta articulación amplía el alcance de las iniciativas y permite aprovechar capacidades que ya existen en el ecosistema.

De una necesidad específica a un proyecto viable

El mayor valor de los proyectos especializados que diseña y ejecuta Evo es que permiten transformar retos complejos o poco convencionales en intervenciones concretas, pertinentes y medibles. Así lo explica Jenny Soto, Asesora de Proyectos, DGRV, líder del proyecto especializado Balance Social ODS-COOP:

“Evo Consultoras ha tenido un rol muy importante de acompañamiento técnico y seguimiento permanente. Su amplio conocimiento de estos temas ha permitido orientar el proceso desde una visión práctica y especializada. Además, ha existido un compromiso constante por mantener el proyecto actualizado, incorporando las tendencias internacionales y, al mismo tiempo, respondiendo a las realidades y necesidades de las cooperativas”.

Si su empresa necesita desarrollar una iniciativa para fortalecer su estrategia de sostenibilidad, acompañar a su cadena de valor, relacionarse con sus grupos de interés o atender un desafío que no encaja en una solución estandarizada, Evo Consultoras puede acompañarle desde el diseño hasta la implementación. Contáctenos al correo info@evoconsultoras.com para conversar sobre las necesidades de su organización y diseñar una propuesta a la medida.

Cada semana aparece una nueva herramienta de IA prometiendo resolver un proceso, un reporte o una tarea que antes tomaba horas. Es comprensible sentir la tentación de aplicarla a todo lo que se pueda. Pero de la experiencia acompañando proyectos de innovación en distintos sectores, hemos aprendido que ese no es el camino que mejor funciona. Aplicar IA porque se puede, y no porque realmente aporta, rara vez genera el retorno que se espera.

La innovación con IA no es, en el fondo, un ejercicio de cobertura tecnológica. Es un ejercicio de criterio. Y el criterio, a diferencia del software, no se compra: se construye con método y con experiencia.

Lo que hemos visto que funciona: empezar por el proceso, no por la herramienta

Antes de automatizar cualquier cosa, vale la pena entender primero cómo funciona realmente ese proceso hoy: dónde están sus cuellos de botella y qué parte del trabajo genera valor genuino. Cuando se salta ese paso, el resultado suele ser una automatización costosa que resuelve un síntoma —lentitud, errores manuales— sin tocar la causa real, que casi siempre es un proceso que se puede rediseñar desde su raíz.

Poner inteligencia artificial sobre un proceso que no se ha revisado no lo mejora; solo lo hace más rápido en su forma actual.

La pregunta que marca la diferencia

Antes de automatizar, nos gusta hacer una pregunta simple: ¿esta actividad realmente se beneficia de la inteligencia artificial, o se resuelve mejor con algo más simple —una API, una plantilla, un ajuste al flujo de trabajo?

Esa pregunta cambia el punto de partida. En lugar de asumir que la IA es la respuesta correcta para todo, invita a clasificar cada actividad según su naturaleza real. Algunas tareas sí son buenas candidatas para la IA: aquellas que requieren juicio, interpretación de contexto variable o decisiones no estructuradas. Otras son simplemente reglas de negocio que parecen complejas, y se resuelven con una integración sencilla, sin necesidad de inteligencia artificial.

Por eso creemos que la madurez en innovación no se mide por cuánta IA usa una empresa, sino por la calidad del criterio con el que decide dónde aplicarla y dónde no.

Un enfoque que nos ha funcionado bien sigue cuatro pasos: primero, documentar el proceso tal como funciona hoy, sin idealizarlo. Segundo, rediseñar el proceso evaluando dónde se beneficia de la IA y dónde no. Tercero, diseñar una arquitectura objetivo que combine automatización simple donde corresponde e inteligencia artificial donde realmente aporta. Y cuarto —el paso que más se suele dejar de lado— construir un caso de negocio honesto, que incluya explícitamente qué no conviene automatizar y por qué.

El freno casi nunca es la tecnología

Algo que se repite en casi todos los procesos de rediseño en los que hemos participado: el verdadero freno rara vez es técnico. La tecnología para automatizar casi siempre existe o es alcanzable. Lo que suele frenar el avance son decisiones organizacionales pendientes: quién tiene autoridad para aprobar algo, cómo se gobierna un proceso entre distintas áreas, qué políticas internas llevan tiempo sin actualizarse.

Cuando se confunde un bloqueo organizacional con un problema tecnológico, es fácil invertir en la solución equivocada. Por eso preferimos nombrar ambos tipos de obstáculo por separado desde el inicio: la tecnología no puede resolver una decisión de negocio que la organización todavía no ha tomado.

La honestidad como parte del método

Otro principio que tratamos de sostener en cada piloto de IA es la disposición a mostrar también lo que no funcionó. Un piloto que solo reporta éxitos no termina de ser útil como aprendizaje. El verdadero valor de experimentar con IA está en poder decir, con la misma claridad, “esto sí sirvió” y “esto no, y así lo supimos”. Esa honestidad no es un gesto de humildad; es lo que permite decidir con más criterio dónde invertir el siguiente esfuerzo de innovación.

Una invitación

Para las empresas costarricenses, no se trata de sumarse a la conversación sobre IA —esa conversación ya está sucediendo en todas partes—. Se trata de desarrollar, puertas adentro, el criterio para decidir dónde la inteligencia artificial realmente aporta y dónde solo agrega complejidad innecesaria. Ese criterio, más que cualquier herramienta, es el verdadero activo de innovación de una organización.

Desde el Innovation Studio de GBM acompañamos a empresas de la región en estos procesos de rediseño, ayudando a entender procesos, evaluar dónde la inteligencia artificial aporta valor real y diseñar soluciones con criterio técnico y organizacional.

Agustín Caldevilla

Líder del Innovation Studio de GBM

La Inteligencia Artificial dejó de ser una promesa del futuro para convertirse en una realidad que ya está transformando la manera en que las organizaciones trabajan, toman decisiones y se relacionan con sus clientes.

Sin embargo, incorporar Inteligencia Artificial no consiste simplemente en adquirir una herramienta, contratar una plataforma determinada. El verdadero reto está en integrar la IA de manera estratégica, responsable y sostenible dentro de la organización.

Y ahí surgen algunas preguntas fundamentales: ¿por dónde empezar?, ¿qué debería considerar una organización antes de implementar IA?, ¿qué implicaciones tiene para las personas y los procesos?, ¿y cómo evitar que la adopción de esta tecnología se convierta en una colección de iniciativas aisladas?

El primer paso no es tecnológico

Uno de los errores más comunes es comenzar preguntando: “¿Qué herramienta de Inteligencia Artificial podemos utilizar?”.

Una mejor pregunta sería:

¿Qué problema de nuestro negocio queremos resolver y cómo podría la Inteligencia Artificial ayudarnos a hacerlo mejor?

La tecnología debe estar al servicio de la estrategia, no al revés.

Antes de implementar una solución de IA, es importante identificar procesos que sean repetitivos, intensivos en información, susceptibles de automatización o que puedan beneficiarse de mejores capacidades de análisis y generación de conocimiento.

Esto permite pasar de una adopción basada en la curiosidad o la tendencia a una adopción basada en valor real para el negocio.

¿Qué debería considerar primero una organización?

La adopción de IA requiere analizar varios elementos que están profundamente conectados.

1. Estrategia y objetivos

La organización debe tener claro qué quiere lograr: reducir tiempos, mejorar la experiencia del cliente, optimizar costos, aumentar la productividad, apoyar la toma de decisiones o desarrollar nuevos productos y servicios.

Si no existe un objetivo claro, será difícil medir si la implementación de IA realmente está generando resultados.

2. Las personas

La Inteligencia Artificial no elimina la importancia de las personas; cambia la manera en que trabajan.

Por eso, la capacitación, la gestión del cambio y el desarrollo de nuevas competencias son elementos fundamentales.

No basta con poner una herramienta a disposición de los colaboradores. Es necesario enseñarles cómo utilizarla, cuándo utilizarla y, especialmente, cuándo no utilizarla.

La alfabetización en IA debe convertirse progresivamente en una capacidad organizacional.

3. Los datos

La IA depende en gran medida de la calidad de la información con la que trabaja.

Datos incompletos, desactualizados, duplicados o mal gestionados pueden generar resultados deficientes, independientemente de lo sofisticada que sea la tecnología.

Por eso, una estrategia de IA también debe llevarnos a preguntarnos: ¿qué tan preparados están nuestros datos?, ¿quién puede acceder a ellos?, ¿cómo se protegen?, ¿qué tan confiables son?

4. Seguridad, privacidad y ética

Utilizar Inteligencia Artificial implica nuevas responsabilidades.

Las organizaciones deben considerar aspectos como la protección de información confidencial, privacidad de los datos, propiedad intelectual, sesgos, transparencia y supervisión humana.

La pregunta no debería ser únicamente “¿podemos hacerlo?”, sino también “¿deberíamos hacerlo y bajo qué condiciones?”.

Una adopción responsable de IA necesita reglas claras y mecanismos de control.

5. Procesos y el manejo

Otro aspecto clave es establecer quién decide qué soluciones de IA se implementan, quién las supervisa, cómo se evalúan sus resultados y qué ocurre cuando una herramienta comete un error.

Esto requiere desarrollar mecanismos de gobernanza de Inteligencia Artificial que permitan innovar sin perder de vista los riesgos.

Empezar pequeño para aprender rápido

Una organización no necesita transformar todos sus procesos al mismo tiempo.

De hecho, puede ser más efectivo comenzar con casos de uso concretos, de bajo riesgo y alto potencial de impacto.

Un proyecto piloto permite experimentar, medir resultados, identificar riesgos y aprender antes de escalar.

La pregunta entonces cambia de:

“¿Cómo implementamos IA en toda la organización?”

a:

“¿Cuál es el caso de uso adecuado para comenzar y qué podemos aprender de él?”

Ese cambio de enfoque puede hacer una gran diferencia.

La verdadera transformación es cultural

Quizás uno de los mayores retos no sea tecnológico, sino cultural.

Adoptar Inteligencia Artificial implica cuestionar la forma tradicional de hacer las cosas, experimentar, aprender nuevas habilidades y aceptar que algunos procesos pueden cambiar radicalmente.

Por eso, una estrategia de IA necesita liderazgo.

Los equipos directivos deben establecer una visión clara, comunicar los objetivos, promover la experimentación responsable y crear espacios donde las personas puedan aprender y adaptarse.

La IA no debería reemplazar el criterio; debería potenciarlo

Una organización preparada para la Inteligencia Artificial no es necesariamente aquella que utiliza más herramientas.

Es aquella que sabe dónde la IA aporta valor, dónde existen riesgos y dónde el criterio humano sigue siendo indispensable.

La tecnología puede procesar grandes cantidades de información, identificar patrones, automatizar tareas y generar contenidos. Pero las decisiones importantes siguen requiriendo contexto, experiencia, pensamiento crítico y responsabilidad.

Por eso, el futuro no debería plantearse como una competencia entre personas e Inteligencia Artificial.

El verdadero desafío es aprender a construir una relación efectiva entre personas, tecnología y estrategia.

Entonces, ¿por dónde empezar?

Una ruta inicial podría resumirse en cinco preguntas:

1. ¿Qué problema queremos resolver?
2. ¿Qué procesos pueden beneficiarse de la IA?
3. ¿Contamos con los datos, capacidades y personas necesarias?
4. ¿Qué riesgos debemos gestionar antes de avanzar?
5. ¿Cómo vamos a medir el valor que estamos generando?

Responder estas preguntas antes de elegir una herramienta puede evitar inversiones innecesarias y, sobre todo, ayudar a construir una estrategia de Inteligencia Artificial alineada con las verdaderas necesidades de la organización.

La pregunta ya no es si las organizaciones van a utilizar Inteligencia Artificial.

La pregunta es cómo van a hacerlo.

Porque incorporar IA no es simplemente adoptar una nueva tecnología. Es emprender un proceso de transformación que involucra estrategia, procesos, datos, personas, cultura y gobierno.

Y las organizaciones que logren integrar todos estos elementos de manera consciente estarán mejor preparadas no solo para aprovechar las oportunidades de la Inteligencia Artificial, sino también para enfrentar responsablemente los desafíos que trae consigo.

La transformación comienza con la tecnología, pero se sostiene con las personas y la estrategia.

Si le interesa conocer más sobre sobre productos y servicios asociados a IA, puede visitar nuestro sitio web

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Los sistemas de puesta a tierra son uno de los componentes más importantes de cualquier instalación eléctrica y desempeñan un papel fundamental en la protección de personas, equipos e infraestructura. 

En Project Master entendemos que una adecuada puesta a tierra no solo mejora la seguridad eléctrica, sino que también es indispensable para el correcto funcionamiento de los sistemas de protección contra descargas atmosféricas. 

Por esta razón, nuestros proyectos incluyen diseño, evaluación, medición certificada, instalación y mantenimiento de sistemas de puesta a tierra como parte de una solución integral de protección. 

¿Qué es un sistema de puesta a tierra? 

Un sistema de puesta a tierra es un conjunto de elementos diseñados para proporcionar una trayectoria controlada y de baja impedancia que permita disipar corrientes eléctricas hacia el terreno de forma segura. 

Su función principal es ayudar a proteger: 

• Personas. 

• Equipos eléctricos. 

• Sistemas electrónicos. 

• Infraestructura. 

• Procesos productivos. 

Cuando ocurre una falla eléctrica o una descarga atmosférica, la puesta a tierra contribuye a conducir la energía hacia el suelo, reduciendo riesgos y daños potenciales.  

La importancia de la puesta a tierra en la protección contra rayos 

Uno de los conceptos más importantes que deben comprenderse es que un pararrayos no trabaja de forma independiente. 

El pararrayos tiene la función de interceptar la descarga atmosférica, pero es el sistema de puesta a tierra el que proporciona el camino para disipar esa energía de manera controlada. 

Sin un sistema de puesta a tierra adecuado: 

• La descarga no tendría una vía segura de disipación. 

• Podrían presentarse daños en equipos eléctricos. 

• Se incrementan los riesgos para las personas. 

• La infraestructura podría verse afectada. 

Por este motivo, en Project Master concebimos cada sistema de protección contra rayos como una solución integral donde trabajan conjuntamente: 

• Punta inhibidora captadora. 

• Conductores de bajada. 

• Acoplador de admitancias (Coplagauss). 

• Sistema de puesta a tierra. 

• Electrodo magnetoactivo. 

• Sistema de disipación de energía. 

 Si desea conocer más sobre estas soluciones, le recomendamos leer nuestro artículo Pararrayos Faragauss FGE-LP02: Protección Integral Contra Descargas Atmosféricas. 

Beneficios de un sistema de puesta a tierra adecuado 

Mayor seguridad para las personas 

La puesta a tierra ayuda a reducir el riesgo asociado a corrientes peligrosas y eventos eléctricos inesperados.  

Protección de equipos eléctricos y electrónicos 

Los sistemas modernos incluyen equipos altamente sensibles que pueden verse afectados por sobretensiones o eventos eléctricos transitorios. 

Una puesta a tierra correctamente diseñada contribuye a minimizar estos riesgos. 

Mejor desempeño de los sistemas eléctricos 

La estabilidad eléctrica es fundamental para garantizar la continuidad operativa de instalaciones industriales, comerciales y corporativas. 

Soporte para sistemas de protección contra rayos 

Un sistema de protección contra descargas atmosféricas depende directamente del desempeño de la puesta a tierra para cumplir su función de forma segura. 

Componentes de un sistema de puesta a tierra 

Dependiendo de las características del proyecto, un sistema puede incluir: 

• Electrodos de puesta a tierra. 

• Conductores de conexión. 

• Barras equipotenciales. 

• Registros de inspección. 

• Elementos de unión y conexión. 

• Componentes para mejora de conductividad. 

La configuración adecuada dependerá de factores como: 

• Tipo de instalación. 

• Condiciones del terreno. 

• Nivel de protección requerido. 

• Requerimientos normativos.